Transition Metal Complexes and Photodynamic Therapy from a Tumor-Centered Approach: Challenges, Opportunities, and Highlights from the Development of TLD1433
Notice bibliographique
Résumé
Transition metal complexes are of increasing interest as photosensitizers in photodynamic therapy (PDT) and, more recently, for photochemotherapy (PCT). In recent years, Ru(II) polypyridyl complexes have emerged as promising systems for both PDT and PCT. Their rich photochemical and photophysical properties derive from a variety of excited-state electronic configurations accessible with visible and near-infrared light, and these properties can be exploited for both energy- and electron-transfer processes that can yield highly potent oxygen-dependent and/or oxygen-independent photobiological activity. Selected examples highlight the use of rational design in coordination chemistry to control the lowest-energy triplet excited-state configurations for eliciting a particular type of photoreactivity for PDT and/or PCT effects. These principles are also discussed in the context of the development of TLD1433, the first Ru(II)-based photosensitizer for PDT to enter a human clinical trial. The design of TLD1433 arose from a tumor-centered approach, as part of a complete PDT package that includes the light component and the protocol for treating non-muscle invasive bladder cancer. Briefly, this review summarizes the challenges to bringing PDT into mainstream cancer therapy. It considers the chemical and photophysical solutions that transition metal complexes offer, and it puts into context the multidisciplinary effort needed to bring a new drug to clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».