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Enregistrement W2895220437 · doi:10.1111/bcp.13777

Special considerations for clinical trials in fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP)

2018· review· en· W2895220437 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of California, San Francisco
Mots-clésFibrodysplasia ossificans progressivaClinical trialMedicineHeterotopic ossificationMyositis ossificansIntensive care medicinePhysical therapySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical trials for orphan diseases are critical for developing effective therapies. One such condition, fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP; MIM#135100), is characterized by progressive heterotopic ossification (HO) that leads to severe disability. Individuals with FOP are extremely sensitive to even minor traumatic events. There has been substantial recent interest in clinical trials for novel and urgently-needed treatments for FOP. The International Clinical Council on FOP (ICC) was established in 2016 to provide consolidated and coordinated advice on the best practices for clinical care and clinical research for individuals who suffer from FOP. The Clinical Trials Committee of the ICC developed a focused list of key considerations that encompass the specific and unique needs of the FOP community - considerations that are endorsed by the entire ICC. These considerations complement established protocols for developing and executing robust clinical trials by providing a foundation for helping to ensure the safety of subjects with FOP in clinical research trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle