Prosthetic joint infections: is guideline-consistent surgical treatment beneficial?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diagnosis and treatment of prosthetic joint infection (PJI) remains challenging. In 2013, both the Infectious Diseases Society of America (IDSA) guidelines and an international consensus’ recommendation on PJI were published, providing a consistent approach to PJI management. We undertook a study to compare outcomes of PJI managed in accordance with IDSA versus those managed outside of the same. Methods: This retrospective cohort study of a consecutive series of patients who had total joint replacement (TJR) with subsequent deep PJI was undertaken to determine historical clinical variation relative to recently established management guidelines. All operations were completed at one arthroplasty center over a 5-year period predating IDSA guideline development. Results: Of 8505 patients who had TJR, 267 (3.1%) were diagnosed with subsequent PJI. Of these, 42/8505 (0.5%) had culture positive deep PJI, with 38/42 (90.5%) managed surgically. The odds of treatment failure among cases not managed in accordance with IDSA were 11 times greater as compared to guideline-accordant cases (OR 11, 95%CI 1.84-65.7; P =0.006). This difference was most pronounced among those who had irrigation and debridement. We could not demonstrate any significant difference in treatment success or failure for one-stage or two-stage exchange. Conclusions: Surgical management of PJI in accordance with existing guidelines can optimize success of PJI treatment. In particular, aggressive surgical treatment (including prosthesis removal) is likely warranted in patients who had symptoms of PJI for longer than 3 wk. In a patient in whom deviation from existing guidelines is considered, it is important for physicians to weigh the risk of inferior outcome and counsel the patient accordingly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle