Abstract 18350: Impact of Amount vs Duration of Smoking on Incident Heart Failure and Mortality Among Community-dwelling Older Adults: Need to Reassess the Role of Pack-years as a Tool to Estimate Smoking
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinicians and public health professionals often use pack-years (PY) to quantify amount and duration of smoking. Thus, 40 PY of smoking may mean 1 pack of cigarette a day for 40 years or 4 packs a day for 10 years. However, it is unknown if the impact of smoking as measured by PY may vary by amount and duration. Methods: Of the 3185 community-dwelling adults ≥65 years without prevalent heart failure (HF) in the Cardiovascular Health Study (CHS), 2556 were never-smokers. The 629 current smokers smoked a median of 1 (20 cigarettes) pack a day (PPD) for a median of 51 years resulting in a median of 42 PYs of smoking. Of 319 smoking ≥1 PPD, 125 smoked <51 years (higher-amount-“shorter”-duration; median 49 PY) and of 336 smoking ≥51 years, 142 smoked <1 PPD (lower-amount-longer-duration; median 27 PY). Age-sex-race-adjusted hazard ratios (aHR) and 95% CI for centrally-adjudicated incident HF and all-cause mortality during 13 (mean, 10) years of follow-up for the two smoker groups (vs. never smokers) were estimated in Cox regression models. Results: Patients (N=2823) had a mean (±SD) age of 74 (±6) years, 70% were women, and 16% African American. Incident HF occurred in 21%, 24% and 28% of never smokers, higher-amount-“shorter”-duration (aHR, 1.32; 95% CI, 0.91-1.91) and lower-amount-longer-duration smokers (aHR, 1.60; 95% CI, 1.14-2.16), respectively (Figure; left panel). Respective rates for all-cause mortality were 39%, 48% (aHR, 1.34; 95% CI, 1.04-1.74) and 58% (aHR, 1.73; 95% CI, 1.39-2.17; Figure; right panel). . Conclusions: Smokers who survived into older age and smoked larger amount for “shorter” duration appear to have numerically higher risk for incident HF and death than those who smoked smaller amount for longer duration, despite the fact that former group had lower pack-year estimates. These findings suggest that the use of pack-year to estimate smoking may underestimate the risk of prolonged smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».