MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895243149 · doi:10.1038/s41598-018-33554-0

Magnetization switching of multi-state magnetic structures with current-induced torques

2018· article· en· W2895243149 sur OpenAlexfundno aff
Shubhankar Das, Liran Avraham, Yevgeniy Telepinsky, Vladislav Mor, Moty Schultz, Lior Klein

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationIsrael Academy of Sciences and HumanitiesYork University
Mots-clésMagnetizationCurrent (fluid)Condensed matter physicsState (computer science)TorqueMedicinePhysicsComputer scienceMagnetic fieldThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spintronic devices often require the ability to locally change the magnetic configuration of ferromagnetic structures on a sub-micron scale. A promising route for achieving this goal is the use of heavy metal/ferromagnetic heterostructures where current flowing through the heavy metal layer generates field-like and anti-damping like torques on the magnetic layer. Commonly, such torques are used to switch magnets with a uniaxial anisotropy between two uniformly magnetized states. Here, we use such torques to switch magnetization in Ta/Ni 0.80 Fe 0.20 heterostructures with uniaxial and biaxial anisotropy, where in the latter the magnetization is non-uniform. The anisotropies are induced by shape and the magnetic state is monitored using the planar Hall effect. As structures with several easy axes induced by shape can be part of a magnetic memory element, the results pave the way for multi-level magnetic memory with spin-orbit torque switching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207