The Effects of Cardiac Rehabilitation on Mortality and Morbidity in Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiac rehabilitation (CR) is associated with significant reductions in mortality and morbidity, but few women are included in trials. Therefore, a meta-analysis of the effects of CR in women is warranted. METHODS: Randomized controlled trials from recent systematic reviews that included women attending comprehensive CR and reporting the outcomes of mortality and morbidity (hospitalization, myocardial infarction, bypass surgery, percutaneous coronary intervention) were considered for inclusion. An updated search of the literature was performed from the end date of the last search, based on the Cochrane strategy. Authors were contacted to provide results on women where none were reported. RESULTS: On the basis of 2 recent systematic reviews, 80 trials were identified. Fifty (62.5%) were excluded, most commonly due to lack of inclusion of women (n = 18; 22.5%). One trial was identified through the search update. Of 31 potential trials meeting inclusion criteria, 1 reported results on women and many were old, and hence data by sex were no longer available. Ultimately, data for women were available in 2 trials. Therefore, it was deemed inappropriate to undertake this meta-analysis. CONCLUSIONS: This review corroborates the dearth of data on CR in women despite the fact that cardiovascular disease is the leading cause of death in women. Given the totality of evidence, including reductions in mortality and morbidity in nonrandomized studies, and evidence of benefit for other important outcomes such as functional capacity and quality of life, women should continue to be referred to CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».