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Enregistrement W2895265945 · doi:10.1017/s1751731118002318

Effect of chromium supplementation on growth performance, meal pattern, metabolic and antioxidant status and insulin sensitivity of summer-exposed weaned dairy calves

2018· article· en· W2895265945 sur OpenAlexaff
F. Mousavi, S. Karimi-Dehkordi, S. Kargar, Mohtasham Ghaffari

Notice bibliographique

Revueanimal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Food Safety Authority
Mots-clésAnimal scienceInsulinStarterWeaningDairy cattleFeed conversion ratioFecesBlood sugarMealBiologyEndocrinologyInternal medicineChemistryMedicineFood scienceDiabetes mellitusBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stressful situations may result in serum chromium (Cr) depletion with increased urinary excretion of the mineral and increased Cr requirements. The objective of this study was to investigate the effects of Cr supplementation on growth performance, feeding behavior, blood metabolites and hormones, indicators of oxidative stress and glucose-insulin kinetics of summer-exposed weaned dairy calves. In total, 48 Holstein female calves (63 days of age; 77.0±1.45 kg of BW) were assigned randomly to one of two treatments: (1) a control group with no supplemental Cr (Cr-), and (2) a supplemental Cr group (Cr+) to supply 0.05 mg Cr as Cr-methionine/kg of BW0.75. Chromium was provided in the starter feed and adjusted weekly based on BW over the experimental period. All calves were on experiment for 4 weeks after weaning. The average maximum temperature-humidity index was 76.1 units during the study period, indicating a mild degree of environmental heat load. Results indicated that in summer-exposed dairy calves, increased dietary Cr provision tended to decrease fecal score, tended to change rumination pattern, increased antioxidant capacity by increasing serum concentration of catalase, but had no effects on growth performance, metabolic status or peripheral glucose and insulin metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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