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Enregistrement W2895278145 · doi:10.22215/etd/2014-10274

Role Overload Appraisal and Coping: A Case Study of Female Health Care Workers

2014· dissertation· en· W2895278145 sur OpenAlexaff
Margaret C. Stevenson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)PsychologyCognitive appraisalInformation overloadPerceptionExploratory researchSocial psychologyQualitative researchCognitionDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Role overload is an important form of role stress that can overwhelm individuals and has been linked to a wide range of physical and psychological symptoms of stress.Research on role overload has, however, been fragmented and there has been little attempt to develop the associated theory.Inconsistent results linking role overload and perceived stress and a growing interest in positive and negative outcomes from stressful encounters suggest a different approach is warranted to examine how and why stress should arise from mismatching role expectations and how and why it might vary.This exploratory case study applies qualitative methodology to examine the relationship between role overload and perceived stress.Using stress, appraisal and coping theory (Lazarus and Folkman, 1984) as a guiding lens, this study seeks to model the process and the contextual conditions that contribute to variable stress reactions to role overload at work and at home.Semi-structured interviews were conducted with twenty female health care workers from four hospitals in a major city.The interviews explored the nature of two contrasting role overload experiences recalled by these individuals.The findings from this research suggest that whilst the role overload appraisal and coping process maps closely to the cognitive stress model of Lazarus and Folkman (1984), important areas of difference also exist.The differences include situation properties that are specific and unique to role overload; an internal role pressure that plays an important part in the perception of role overload; modified interpretations of challenge and threat appraisals; a focus on demand reduction versus demand management coping strategies; coping strategies specific to role overload; and four distinct types of role overload episodes.The case study concludes with the development of a framework of the role overload appraisal and coping process.The framework includes a taxonomy of role overload situation properties and a typology of role overload coping strategies, Finally, the study identified factors that distinguish overwhelming from not-overwhelming episodes of role overload, as well as the factors that distinguish the role overload episodes described by individuals with high levels of stress from those described by people with low stress levels.iii ACKOWLEDGEMENTS This thesis is dedicated to my parents, Roy and Mary Stevenson This thesis could not have been completed without the support and encouragement of a large number of people.First, I would like to express my sincere gratitude to the health care workers who took the time from their busy schedules to share their experiences of role overload with me.I would particularly like to thank my supervisor, Dr. Linda Duxbury for her insightful guidance throughout my PhD.Her energy and enthusiasm are inspirational and I could not have imagined having a better mentor for my PhD studies.I would also like

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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