Tree resin flow dynamics during an experimentally induced attack by <i>Ips avulsus</i>, <i>I. calligraphus</i>, and <i>I. grandicollis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The success of tree colonization by bark beetles depends on their ability to overcome host tree defenses, including resin exudation and toxic chemicals, which deter bark beetle colonization. Resin defenses during insect outbreaks are challenging to study in situ, as outbreaks are stochastic events that progress quickly and thus preclude the establishment of baseline observations of non-infested controls. We use synthetic aggregation pheromones to demonstrate that confined Ips bark beetle herbivory can be successfully initiated to provide opportunities for studying interactions between bark beetles and their hosts, including the dynamics of constitutive and induced resin exudation. In Pinus taeda L. plantations between 12 and 19 years old in North and South Carolina, U.S., trees were affixed with pheromone lures, monitored for evidence of bark beetle attacks, and resin samples were collected throughout the growing season. Baiting increased beetle herbivory to an extent sufficient to produce an induced resin response. Attacked trees exuded about three times more resin at some time than control trees. This supports previous work that demonstrated that information on constitutive resin dynamics alone provides an incomplete view of a host tree’s resistance to bark beetle attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».