Alternative scenarios for the future of the Canadian boreal zone<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In response to global climate change, Canada is transitioning towards a low-carbon economy and the need for policy approaches that are effective, equitable, coordinated, and both administratively and politically feasible is high. One point is clear; the transition is intimately tied to the vast supply of ecosystem services in the boreal zone of Canada. This paper describes four contrasting futures for the boreal zone using scenario analysis, which is a transdisciplinary, participatory approach that considers alternative futures and policy implications under conditions of high uncertainty and complexity. The two critical forces shaping the four scenarios are the global economy’s energy and society’s capacity to adapt. The six drivers of change are atmospheric change, the demand for provisioning ecosystem services, the demand for nonprovisioning ecosystem services, demographics, and social values, governance and geopolitics, and industrial innovation and infrastructure. The four scenarios include: (i) the Green Path, where a low-carbon economy is coupled with high adaptive capacity; (ii) the Uphill Climb, where a low-carbon economy is instead coupled with low adaptive capacity; (iii) the Carpool Lane, where society has a strong capacity to adapt but a reliance on fossil fuels; and (iv) the Slippery Slope, where there is both a high-carbon economy and a society with low adaptive capacity. The scenarios illustrate the importance of transitioning to a low-carbon economy and the role of society’s adaptive capacity in doing so. However, they also emphasize themes like social inequality and adverse environmental outcomes arising from the push towards climate change mitigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».