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Enregistrement W2895287059 · doi:10.1139/cjas-2018-0100

Effect of variety and level of inclusion of barley silage selected for varying neutral detergent fiber digestibility on ruminal fermentation and nutrient digestibility in feedlot heifers fed backgrounding and finishing diets

2018· article· en· W2895287059 sur OpenAlexaffvenue
Jayakrishnan Nair, David Christensen, Peiqiang Yu, Aaron D. Beattie, Tim A. McAllister, Daalkhaijav Damiran, J. J. McKinnon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageLatin squareNeutral Detergent FiberNutrientAnimal scienceFeedlotAgronomyBiologyFermentationDry matterRumenFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two metabolism studies were conducted to evaluate the effect of variety and level of inclusion of barley silage on ruminal fermentation and total tract nutrient digestibility using beef heifers fed backgrounding (Study 1) and finishing (Study 2) diets. Both studies were 4 × 4 Latin square designs with a 2 × 2 factorial arrangement (barley varieties, CDC Cowboy and Xena; levels of inclusion, LOW and HIGH). Barley varieties did not vary in 30 h neutral detergent fiber (NDF) digestibility and averaged 37.1% ± 1.86% (% of NDF) across varieties. Heifers fed CDC Cowboy had greater (P = 0.05) mean ruminal pH and a lower (P = 0.01) duration under pH 5.8 relative to those fed Xena in Study 1, whereas heifers fed HIGH-silage diets had lower (P = 0.05) duration under ruminal pH 5.8 than those fed LOW-silage diets in Study 2. Variety of barley had minimal impact on ruminal fermentation and total tract nutrient digestibility in heifers fed barley silage, although high NDF content decreased energy intake. High NDF barley varieties and greater inclusion levels also increased ruminal pH which may improve total tract fiber digestibility in heifers fed finishing diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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