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Enregistrement W2895293503 · doi:10.1177/0308518x18801025

The geography of skill: Mobility and exclusionary unionism in Canada’s north

2018· article· en· W2895293503 sur OpenAlexafffundabout
Suzanne Mills

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousLegitimacyCompetition (biology)RacismPolitical scienceWork (physics)PoliticsGeographyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the spatial politics of racism and inter-worker competition through a case study of Indigenous employment during the construction of the Voisey’s Bay mine in northern Labrador. Over the course of construction, the building and construction trades unions (BCTUs) sought to restrict the hiring of local Inuit and Innu workers by challenging the legitimacy of place-based entitlements to work. Inuit and Innu workers had preferential access to employment as a result of unresolved land claims and the ensuing Impact and Benefit Agreements (IBA) between the Voisey’s Bay Nickel Company and both the Innu Nation and the Labrador Inuit Association. IBA provisions that local Inuit and Innu be hired preferentially ran counter to the unions’ organizational structures and cultures, which privileged worker mobility and skill. The BCTUs used the geographic incompatibility between the scale of Indigenous claims and that of construction worker organization to justify a competitive approach to unionism and to veil racist portrayals of Innu and Inuit workers. By drawing out the relation between skill, racism and beliefs about entitlements to work, this paper explores how workers selectively use place-based and mobile identities to participate in inter-worker competition, reifying colonial patterns of labour mobility and labour market segmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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