Assessing Risk to Researchers: Using the Case of Sexuality Research to Inform Research Ethics Board Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Research Ethics Boards (REBs) typically focus on ensuring the safety of participants. Increasingly, the risk that research poses to researchers is also discussed. Should REBs involve themselves in determining the degree of allowable researcher risk, and if so, upon what should they base that assessment? The evaluation of researcher safety does not appear to be standardized in any national REB protocols. The implications of REB review of researcher risks remain undertheorized. With a critical queer framework, we use the example of sexuality research to illustrate problems that could arise if researcher risk is assessed. We concentrate on two core research ethics guidelines: 1. How research risk compares to the risks of everyday life. 2. How potential harms compare to the anticipated research benefits. Some argue that sexuality research is more deeply scrutinized than research in other fields, viewed as inherently risky for both participants and researchers. The example of sexuality research helps make explicit the moral undertones of procedural ethics. With these moral undertones in mind, we argue that if adopted, researcher risk guidelines should be the purview of pedagogical relationships or workplace safety requirements, not REBs. Any risk training should be universally required regardless of the research area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,474 | 0,473 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,093 |
| Communication savante | 0,024 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».