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Enregistrement W2895296126 · doi:10.1515/aot-2018-0041

The European optical contribution to the James Webb Space Telescope

2018· article· en· W2895296126 sur OpenAlexaboutno aff
Maurice te Plate, Brian O’Sullivan, Pierre Ferruit, David Lee, Martyn Wells, Jess Koehler, Markus Melf, Wolfgang Holota

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Webb Space TelescopeObservatorySpectrographSpitzer Space TelescopeTelescopePhysicsSpace observatoryPrimary mirrorInfrared telescopeAstronomyRemote sensingInfraredGeologySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The James Webb Space Telescope (JWST) is frequently referred to as the follow-on mission to the Hubble Space Telescope (HST). The ‘Webb’ will be the biggest space telescope ever built and is expected to enable astounding new science. The observatory comprises a 6.5-m-diameter telescope with a segmented primary mirror and four high-performance optical science instruments. The JWST has mostly been optimized to work in the near- (0.6–5.0 μm) and mid-infrared (5.0–29 μm) wavelength regions. The project is a strong international partnership led by the National Aeronautics and Space Administration (NASA) with contributions from the European Space Agency (ESA) and the Canadian Space Agency (CSA). The observatory is currently scheduled for launch in early 2021 from Kourou, French Guyana, by an ESA-provided Ariane 5 rocket. This paper will focus on the European optical contribution to the mission, which mainly consists of two highly advanced optical science instruments: The multi-object near-infrared spectrograph (NIRSpec) and the mid-infrared instrument (MIRI). The opto-mechanical design considerations and the realization of both instruments will be described, and we will conclude with a short JWST project status report and future outlook.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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