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Enregistrement W2895297534 · doi:10.5737/23688076284276281

Myeloproliferative neoplasms (MPNs) – Part 2: A nursing guide to managing the symptom burden of MPNs

2018· article· en· W2895297534 sur OpenAlexaffvenue
Sabrina Fowlkes, Cindy Murray, Adrienne Fulford, Tammy De Gelder, Nancy Siddiq

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJuravinski HospitalPrincess Margaret Cancer CentreLondon Health Sciences CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycythemia veraEssential thrombocythemiaMedicineMyelofibrosisQuality of life (healthcare)Myeloproliferative DisordersHealth professionalsMyeloproliferative neoplasmIntensive care medicineNursingHealth careBone marrowInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloproliferative neoplasms (MPNs) are rare, yet potentially life-threatening, disorders caused by overproliferation of bone marrow stem cells. The symptom burden experienced by patients with the BCR-ABL1-negative MPNs (also referred to as the classical MPNs, i.e., essential thrombocythemia [ET], polycythemia vera [PV] and myelofibrosis [MF]) can be significant and can negatively impact quality of life (QOL). Since patients with these MPNs can live for several years, thereby requiring long-term treatment and follow-up, nurses play an essential role in communicating with these patients, assessing their symptoms, and educating them on treatments and self-management strategies that can reduce their symptom burden. This article, which is the second of a twopart series, was developed to provide nurses and other healthcare professionals with practical guidance for managing the symptom burden associated with the classical MPNs in order to help enhance their patients' overall health and QOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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