Predictors of urinary antibiotics in children of Shanghai and health risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An extensive exposure to antibiotics has been confirmed in children, but the predictors and potential health risk remain unclear. OBJECTIVE: To investigate the predictors of antibiotics in urine and potential health risk in children of Shanghai. METHODS: We selected 284 school children aged 8-11 years from a central area of Shanghai, China, in 2017. Ultra-performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry was used to measure 20 antibiotics, including four human antibiotics (HAs), six veterinary antibiotics (VAs), 10 human/veterinary antibiotics (H/VAs), and three metabolites in first morning urine. Logistic regression model was used to examine the associations of 17 variables related to demographic and socioeconomic factors, recent antibiotic use, drinking water intake, food consumption, and anthropometric measurements with the detection frequency of HAs, VAs, or H/VAs in urine. After daily intake was estimated, health risk was assessed for VAs and H/VAs by using hazard quotient (HQ) and hazard index (HI) based on microbiological or toxicological effects. RESULTS: The detection frequencies of 20 antibiotics and three metabolites ranged from 0 to 27.8% with an overall detection frequency being 56.0%. The detection frequency of HAs increased with age and screen time at weekend. Sex, age, family income and screen time were positively associated with the detection frequencies of VAs and H/VAs. Children reporting antibiotic use in the past three months had a higher detection frequency of HAs. Children with a higher consumption frequency of dairy products had a higher detection frequency of VAs + H/VAs, but a lower detection frequency of HAs. An increased overall detection frequency of all antibiotics was seen in children with higher consumption frequencies of aquatic products, livestock and poultry meat, or milk and dairy products. HQ >1 was only found for ciprofloxacin (5.6%) and ofloxacin (0.4%) based on microbiological effect. HI >1 was found in 6.0% of children for microbiological effect and none was found for toxicological effect. CONCLUSIONS: Predictors for antibiotics in urine for children included sex, age, family income, screen time, clinical use, and animal-derived food consumption. There was potential health risk for children with exposure to antibiotics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».