Correlation of Short Knee Radiographs and Full-length Radiographs in Patients Undergoing Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The clinical success and longevity of a primary total knee arthroplasty (TKA) in large part depend on our ability to control coronal alignment. However, controversy exists regarding which radiographs to use for the most accurate interpretation. The study assesses the accuracy of coronal alignment measurements using a single short knee radiograph (SKR) in comparison with full-length radiographs (FLRs). METHODS: Using our institutional database, we retrieved radiographs of all patients who have had pre- and postoperative FLRs for their primary TKA in 2014. The following measurements were obtained on both short and long radiographs: femoral-tibial angle (FTA), anatomic lateral distal femoral angle, medial proximal tibial angle, condylar-plateau angle, and condylar-plateau distance. A reliability analysis was conducted between the pre- and postoperative SKRs and FLRs using the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: Radiographs of 236 limbs were included in the analysis. The FTA showed an ICC of 0.84 and 0.69 on the pre- and postoperative radiographs, respectively. Good ICC was seen in the lateral distal femoral angle in both the pre- and postoperative radiographs; these were 0.70 and 0.67, respectively. Also, the medial proximal tibial angle showed good to excellent correlation, with an ICC of 0.83 on the preoperative and 0.66 on the postoperative radiographs. CONCLUSION: This study illustrates that SKRs could be an appropriate substitute for FLRs for the evaluation of primary TKA coronal alignment, especially in the postoperative assessment of these patients. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».