Development of High Levels of Metribuzin Tolerance in Lentil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lentil ( Lens culinaris Medik.) is an important and expanding crop in southern Australia and a significant crop in western Canada. Currently, production in both countries is limited by an inability to effectively control weeds, due in part to a lack of registered safe and effective herbicides. Metribuzin is a broad-spectrum herbicide providing an alternative weed control option to the imidazolinones, but it has low crop safety in lentil. Two methods, germplasm screening using a hydroponic sand assay and field screening of a large mutated population of the Australian cultivar ‘PBA Flash’ were initially used to identify lines with putative metribuzin tolerance over current cultivars. Dose–response experiments showed the germplasm line SP1333 had GR 50 (the rate required to reduce dry weight 50%) values up to four times higher than PBA Flash. However, the mutation selections M043 and M009 had GR 50 values more than 25 times higher than PBA Flash. A field study in Canada, under conditions of induced shade and no shade 72 h before POST application of metribuzin, confirmed the intermediate level of tolerance in SP1333 and the high level in the two mutant lines compared with 20 Canadian and Australian genotypes. This relative increase in metribuzin tolerance of the two mutant lines over the parent cultivar is higher than all previous reports in a range of crop species. The development of large mutant populations combined with large M 2 field screens was a successful method for developing high levels of metribuzin tolerance in lentil. The estimated mutation rate of the mutant lines was 9.4×10 −8 . All three lines are currently being used as parents in lentil breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».