Women, incarceration and HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically review the literature on gendered implications of incarceration for HIV outcomes and engagement in care for women living with HIV (WLWH). DESIGN: We systematically searched seven bibliographic databases, for peer-reviewed English-language studies, published between 2007 and 2017 reporting on incarceration, women (transgender inclusive) and HIV. METHODS: Articles were included for evaluation if they reported outcomes for at least one of three measures of interest: viral load, antiretroviral therapy (ART) adherence or engagement in care among WLWH along incarceration trajectories. RESULTS: Out of 1119 studies, 24 (2%) met the inclusion criteria. Of these 24 studies, the majority (n = 23) were conducted in the USA, 19 included samples of women and men and seven studies were transgender inclusive. Our review did not reveal clear sex differences in HIV outcomes during periods of incarceration; however, studies reporting postincarceration outcomes demonstrated significant sex disparities in all three outcomes of interest. Following incarceration, women were less likely to be virally suppressed, less likely to achieve optimal ART adherence and less likely to be engaged in care. CONCLUSION: Despite growing numbers of incarcerated WLWH globally, there is a substantial gap in research examining the impact of incarceration on HIV outcomes for WLWH. Significant sex disparities in HIV outcomes and engagement in care exist along incarceration trajectories for WLWH, especially postincarceration. For improved health outcomes, research is needed to examine the experiences of WLWH throughout incarceration trajectories to develop interventions tailored to the specific needs of WLWH both during and following incarceration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».