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Enregistrement W2895366991 · doi:10.1152/ajplung.00175.2018

TAILS proteomics reveals dynamic changes in airway proteolysis controlling protease activity and innate immunity during COPD exacerbations

2018· article· en· W2895366991 sur OpenAlexafffund
Brendan Mallia-Milanes, Antoine Dufour, Christopher J. Philp, Nestor Solis, Théo Klein, Marlies Fischer, Charlotte E. Bolton, Steven D. Shapiro, Christopher M. Overall, Simon R. Johnson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésProteasesProteaseProteolysisNeutrophil elastaseElastaseInnate immune systemBiologyCOPDProtease inhibitor (pharmacology)ImmunologyBiochemistryEnzymeImmune systemMedicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulated protease activity is thought to cause parenchymal and airway damage in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Multiple proteases have been implicated in COPD, and identifying their substrates may reveal new disease mechanisms and treatments. However, as proteases interact with many substrates that may be protease inhibitors or proteases themselves, these webs of protease interactions make the wider consequences of therapeutically targeting proteases difficult to predict. We therefore used a systems approach to determine protease substrates and protease activity in COPD airways. Protease substrates were determined by proteomics using the terminal amine isotopic labeling of substrates (TAILS) methodology in paired sputum samples during stable COPD and exacerbations. Protease activity and specific protein degradation in airway samples were assessed using Western blotting, substrate assays, and ex vivo cleavage assays. Two hundred ninety-nine proteins were identified in human COPD sputum, 125 of which were proteolytically processed, including proteases, protease inhibitors, mucins, defensins, and complement and other innate immune proteins. During exacerbations, airway neutrophils and neutrophil proteases increased and more proteins were cleaved, particularly at multiple sites, consistent with degradation and inactivation. During exacerbations, different substrates were processed, including protease inhibitors, mucins, and complement proteins. Exacerbations were associated with increasing airway elastase activity and increased processing of specific elastase substrates, including secretory leukocyte protease inhibitor. Proteolysis regulates multiple processes including elastase activity and innate immune proteins in COPD airways and differs during stable disease and exacerbations. The complexity of protease, inhibitor, and substrate networks makes the effect of protease inhibitors hard to predict which should be used cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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