Atherosclerosis and Microvascular Complications: Results From the Canadian Study of Longevity in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Type 1 diabetes carries a significant risk for cardiovascular mortality, but it is unclear how atherosclerosis associates with microvascular complications. We aimed to determine the relationships between atherosclerotic burden and neuropathy, retinopathy, and diabetic kidney disease (DKD) in adults with a ≥50-year history of type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS Adults with type 1 diabetes (n = 69) underwent coronary artery calcification (CAC) volume scoring by wide-volume computerized tomography. Microvascular complications were graded as follows: neuropathy by clinical assessment, electrophysiology, vibration and cooling detection thresholds, heart rate variability, and corneal confocal microscopy; retinopathy by ultra–wide-field retinal imaging; and DKD by renal hemodynamic function measured by inulin and para-aminohippurate clearance at baseline and after intravenous infusion of angiotensin II. The cohort was dichotomized to high (≥300 Agatston units [AU]) or low (<300 AU) CAC and was stratified by diabetes status. A comparator group without diabetes (n = 73) matched for age and sex also underwent all study procedures except for retinal imaging. RESULTS CAC scores were higher in participants with type 1 diabetes (median Agatston score 1,000 [interquartile range = 222, 2,373] AU vs. 1 [0.75] AU in comparators, P < 0.001). In participants with type 1 diabetes, high CAC scores associated with markers of neuropathy and retinopathy, but not with DKD, or renal hemodynamic function at baseline or in response to angiotensin II. CONCLUSIONS The presence of high CAC in adults with longstanding type 1 diabetes was associated with large nerve fiber neuropathy and retinopathy but not with renal hemodynamic function, suggesting that neuropathy, retinopathy, and macrovascular calcification share common risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».