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Enregistrement W2895372031 · doi:10.7589/2018-04-103

Management of Polyarthritis Affecting Sea Turtles at Kélonia, the Reunion Island Sea Turtle Observatory (2013–17)

2018· article· en· W2895372031 sur OpenAlexaff
Benoît Cruciani, Francis Shneider, Stéphane Ciccione, Matthieu Barret, Pascal Arné, Henri-Jean Boulouis, Claire Vergneau‐Grosset

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurtle (robot)PolyarthritisSea turtleBiologyPopulationLamenessLethargyFisheryArthritisMedicineSurgeryInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All sea turtle species are listed on the Red List of the International Union for the Conservation of Nature due to multiple threats. Among these, disease is a frequent cause of stranded sea turtles encountered in rehabilitation centers. Since 2013, we found joint swelling in 13 sea turtles belonging to all four sea turtle species submitted to the Kélonia Sea Turtle Observatory of Reunion Island, France. Affected sea turtles presented with lameness, anorexia, and lethargy. Polyarthritis was radiographically confirmed and lesions were characterized by progressive osteolysis of bones surrounding joints. Anterior flippers were affected in all cases and posterior flippers were also involved in some cases. We isolated several bacterial agents from blood and synovial fluid. We attempted a collective treatment with injectable florfenicol, based on sensitivity results, which was continued for 4 wk and then as needed based on radiographic evolution of the lesions. Radiographic stabilization of the lesions occurred in nine of 13 cases. We reviewed environmental conditions and optimized them to minimize stress that could predispose these rehabilitated sea turtles to opportunistic infections. Handling techniques used to move sea turtles were also improved. While we can make no conclusion regarding the cause of polyarthritis in this population of sea turtles, we successfully managed this poorly described problem in a rehabilitation setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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