Risk Factors of Cholelithiasis Unrelated to Hematological Disorders in Pediatric Patients Undergoing Cholecystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric cholelithiasis unrelated to hematological disorders is an increasing disease. We analyzed our experience in the surgical treatment of these cases to evaluate risk factors, clinical presentation, intervention and follow-up. Methods: From January 2010 to December 2016, we retrospectively recorded all data (hematological study, familiarity, use of lithogenic drugs and parenteral nutrition) of cholecystectomies for cholelithiasis not related to hematological diseases. The body mass index (BMI) was calculated (obesity if > 25), medical treatment, surgery and follow-up were evaluated. All patients underwent ultrasound for diagnosis and major biliary tract assessment prior to surgery. All patients had a 1-year follow-up. Results: There were twenty-four cases (eight males), with a median age of 11.2 years. Predisposing factors were familiarity in 19, use of lithogenic drugs in 5 and total parental nutrition (TPN) in 3. Median BMI was 19.8 kg/m 2 , with BMI > 25 kg/m 2 in eight cases. Regarding the clinical presentation, 14 had acute pain in the right upper quadrant, 5 had cholecystitis and 5 had non-specific abdominal pain. The medical treatment lasted 6 months in all, except for five (three operated after 2 months and two after 12 months). Preoperative ultrasound did not show stones in the biliary tract. MRI was performed in three cases for suspected malformation of the biliary tract (negative). Laparoscopic cholecystectomy was performed in all cases: mean intervention time was 95 min. A case of postcolecystectomy syndrome was found. At follow-up, all were asymptomatic, except two (recurrent abdominal pain). Conclusion: Main predisposing factors are familiarity and obesity. Preoperative ultrasound in our series replaced the intraoperative study of the biliary tract. Laparoscopic cholecystectomy is the gold standard. Gastroenterol Res. 2018;11(5):346-348 doi: https://doi.org/10.14740/gr1058w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».