MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895378904 · doi:10.1139/cjfas-2018-0216

Growth of the estuarine fish <i>Fundulus heteroclitus</i> in response to diel-cycling hypoxia and acidification: interaction with temperature

2018· article· en· W2895378904 sur OpenAlexvenueno aff
Timothy E. Targett, Paul A. Grecay, Rachel L. Dixon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiel vertical migrationFundulusCyclingAnimal scienceLimitingChemistryHypoxia (environmental)BiologyEnvironmental chemistryEcologyFish <Actinopterygii>OxygenFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth rate of Fundulus heteroclitus was examined at 25 and 30 °C in nine treatments of diel-cycling dissolved oxygen (DO) and pH. Extreme diel-cycling DO (1–11 mg O 2 ·L −1 ) negatively impacted growth during 10 days at 30 °C, but not at 25 °C. Moderate DO cycles (3–9 mg O 2 ·L −1 ) had no direct growth impact at either temperature. Fish did not appear to acclimate, during days 10–30, to the initial growth-limiting effects of extreme diel DO cycles at 30 °C. Diel-cycling DO interacts synergistically with temperature to impact growth. There was no evidence of an independent growth effect of either moderate pH cycles (7.2–7.8) or extreme pH cycles (6.8–8.1) at either temperature. Mean low pCO 2 levels in extreme cycles were ∼32 000 and ∼47 000 μatm at 25 and 30 °C, respectively. It is noteworthy that these high mean nightly pCO 2 levels are more than an order of magnitude higher than the chronic mean oceanic pCO 2 of ∼1000 μatm projected by the year 2100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207