The development and evaluation of a brief form of the Normative Male Alexithymia Scale (NMAS-BF).
Notice bibliographique
Résumé
= 505 men) were from Amazon Mechanical Turk participants. First, dimensionality was reassessed using exploratory factor analysis, which supported the unidimensional structure. Second, based on these results, three 6-item models of the NMAS-Brief Form (NMAS-BF) were developed, based on classical test theory (CTT), CTT optimized to avoid item redundancy, and item response theory (IRT). Third, the relative fits of these versions were assessed using confirmatory factor analysis on a separate part of the sample, finding that the IRT version was the best fitting model. Fourth, evidence for reliability for the NMAS-BF items (α = .80) and validity was found. Convergent evidence for validity was supported by a significant, moderate, positive correlation between the latent constructs of the NMAS-BF and Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), which measures clinical alexithymia. Concurrent evidence for validity of the latent factor of the NMAS-BF was assessed in a structural regression model which found that the NMAS-BF uniquely predicted RE scores when TAS-20 scores were included in the model. Finally, incremental evidence for validity was examined using hierarchical multiple regression, finding that NMAS-BF scores significantly predicted variance in RE scores above and beyond that predicted by TAS-20 scores. The results are discussed in relation to prior literature, future research directions, applications to counseling practice, and limitations. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».