Enrollment on clinical trials does not improve survival for children with acute myeloid leukemia: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is questionable whether enrollment on clinical trials offers any survival advantage at the population level over standard-of-care treatment. The objectives of this study were to describe the impact of trial enrollment on event-free survival and overall survival in pediatric acute myeloid leukemia (AML) using the Cancer in Young People in Canada (CYP-C) database. METHODS: Children were included if they had had AML newly diagnosed between ages birth and 14 years from 2001 to 2012. CYP-C is a national pediatric cancer population-based database that includes all cases of pediatric cancer diagnosed and treated at 1 of the 17 tertiary pediatric oncology centers in Canada. Univariate and Cox proportional hazards models were used to evaluate the impact of initial trial enrollment on survival. RESULTS: In total, 397 eligible children with AML were included in the analysis, of whom 94 (23.7%) were enrolled on a clinical trial at initial diagnosis. The most common reason for non-enrollment was that no trial was available. The event-free survival rate at 5 years was 57.8% ± 5.2% for those enrolled versus 54.8% ± 2.9% for those not enrolled (P = .75). The overall survival rate at 5 years was 70.1% ± 4.9% for those enrolled versus 66.3% ± 2.8% for those not enrolled (P = .58). Enrollment on a trial was not associated with improved event-free or overall survival in multiple regression analyses. CONCLUSIONS: Enrollment on a clinical trial was not associated with improved survival for children with AML in a population-based cohort. Rationale for trial enrollment should not include the likelihood of benefit compared with non-enrollment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».