Individual Variability in Waist Circumference and Body Weight in Response to Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to determine the magnitude of exercise-induced individual variability for waist circumference (WC) and body weight change after accounting for biological variability and measurement error. Determinants of response variability were also considered. METHODS: Participants (53 ± 7.5 yr) were 181 adults (61% women) with abdominal obesity randomized to the following: control; low-amount, low-intensity exercise (LALI); high-amount, low-intensity exercise (HALI); or high-amount, high-intensity exercise (HAHI) for 24 wk. Unstructured physical activity was measured by accelerometer. The variability in response to exercise for WC and body weight (SDR) was isolated by subtracting the SD values for the change scores in the exercise group from that of the control group. RESULTS: The variability of response due to exercise (SDR) for change in WC was 3.1, -0.3, and 3.1 cm for LALI, HALI, and HAHI groups, respectively. Corresponding values for body weight were 3.8, 2.0, and 3.5 kg for LALI, HALI, and HAHI, respectively. The high-amount exercise groups yielded the highest proportion of individuals with a clinically meaningful response. No variables predicted the response to exercise (P > 0.05). CONCLUSIONS: Substantial variability in response to standardized exercise was observed for change in both WC and body weight after accounting for the variability not attributed to exercise. Potential determinants of the interindividual variability in response to exercise remain unclear.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».