Effect of multiple micronutrient fortified milk consumption on vitamin D status among school-aged children in rural region of Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is a health problem in both developed and developing countries. The aim of this study was to determine the effect of multi-vitamin fortified milk consumption on vitamin D status among children living in the mountainous region of Morocco. Children aged 7 to 9 years (n = 239; 49% of girls vs 51% of boys) participated in a double-blind longitudinal study, where they were divided in 2 groups: a fortified group that received daily 200 mL of fortified ultra-high-temperature (UHT) milk enriched with 3 μg of vitamin D3 and a nonfortified group that received 200 mL of nonfortified UHT milk with a natural abundance of vitamin D3 (about 1.5 μg). Blood samples were collected 3 times (at baseline, then at the fourth and ninth months). The average weight, height, and z score of body mass index for age of participants were 22.8 ± 2.6 kg, 121.5 ± 5.2 cm, and –0.2 ± 0.6 kg/m2, respectively. At baseline, 47.5% of children had a concentration of 25-hydroxyvitamin D below 50 nmol/L. At the end of the study the prevalence of vitamin D <50 nmol/L decreased significantly by 37.6% in the fortified group. These results reveal prevalent vitamin D insufficiency (<50 nmol/L) during winter among rural Moroccan school-aged children, which seems to be better improved by consuming the fortified milk instead of the nonfortified one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».