Effect of Temperature on Oviposition Behavior and Egg Load of Blow Flies (Diptera: Calliphoridae)
Notice bibliographique
Résumé
Making optimal oviposition decisions is especially important for female carrion colonizing insects whose larvae often depend on ephemeral resources. Optimal oviposition theory predicts that females should exhibit behaviors that will maximize the performance of their offspring. Oviposition can be influenced by a variety of factors, including temperature. The aim of this study was to investigate the effects of temperature on the oviposition behavior and egg load of two blow fly species native to southern Ontario: Phormia regina Meigen, and Lucilia sericata Meigen (Diptera: Calliphoridae). Using fetal pig carcasses as an oviposition substrate, we assessed the length of time until the first oviposition event, preferred oviposition sites, and the total number of eggs oviposited. For each of the two species, five different temperature treatments ranging from 15 to 35°C were used. Temperature influenced time to the first oviposition event, as well as the number of eggs deposited by L. sericata and P. regina. As temperature increased, oviposition occurred faster with more eggs deposited for these two species. Female P. regina, in particular, demonstrated a higher egg load with increasing temperature. Differences in optimal temperatures for reproduction, including egg load and oviposition, may be a mechanism driving seasonal temporal resource partitioning leading to species coexistence utilizing ephemeral resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».