The evaluation of scholarship in academic promotion and tenure processes: Past, present, and future
Notice bibliographique
Résumé
Review, promotion, and tenure (RPT) processes significantly affect how faculty direct their own career and scholarly progression. Although RPT practices vary between and within institutions, and affect various disciplines, ranks, institution types, genders, and ethnicity in different ways, some consistent themes emerge when investigating what faculty would like to change about RPT. For instance, over the last few decades, RPT processes have generally increased the value placed on research, at the expense of teaching and service, which often results in an incongruity between how faculty actually spend their time vs. what is considered in their evaluation. Another issue relates to publication practices: most agree RPT requirements should encourage peer-reviewed works of high quality, but in practice, the value of publications is often assessed using shortcuts such as the prestige of the publication venue, rather than on the quality and rigor of peer review of each individual item. Open access and online publishing have made these issues even murkier due to misconceptions about peer review practices and concerns about predatory online publishers, which leaves traditional publishing formats the most desired despite their restricted circulation. And, efforts to replace journal-level measures such as the impact factor with more precise article-level metrics (e.g., citation counts and altmetrics) have been slow to integrate with the RPT process. Questions remain as to whether, or how, RPT practices should be changed to better reflect faculty work patterns and reduce pressure to publish in only the most prestigious traditional formats. To determine the most useful way to change RPT, we need to assess further the needs and perceptions of faculty and administrators, and gain a better understanding of the level of influence of written RPT guidelines and policy in an often vague process that is meant to allow for flexibility in assessing individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,441 | 0,578 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,028 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».