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Enregistrement W2895416954 · doi:10.12688/f1000research.16493.1

The evaluation of scholarship in academic promotion and tenure processes: Past, present, and future

2018· preprint· en· W2895416954 sur OpenAlexaff
Lesley A. Schimanski, Juan Pablo Alperín

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSyracuse UniversityOpen Society Foundations
Mots-clésPublishingPromotion (chess)PublicationScholarshipImpact factorCitationPublic relationsPrestigeScholarly communicationInstitutionPeer reviewQuality (philosophy)Affect (linguistics)Value (mathematics)AltmetricsPublish or perishOpen scienceMedical educationMedicinePsychologyPolitical scienceSociologySocial scienceLibrary scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review, promotion, and tenure (RPT) processes significantly affect how faculty direct their own career and scholarly progression. Although RPT practices vary between and within institutions, and affect various disciplines, ranks, institution types, genders, and ethnicity in different ways, some consistent themes emerge when investigating what faculty would like to change about RPT. For instance, over the last few decades, RPT processes have generally increased the value placed on research, at the expense of teaching and service, which often results in an incongruity between how faculty actually spend their time vs. what is considered in their evaluation. Another issue relates to publication practices: most agree RPT requirements should encourage peer-reviewed works of high quality, but in practice, the value of publications is often assessed using shortcuts such as the prestige of the publication venue, rather than on the quality and rigor of peer review of each individual item. Open access and online publishing have made these issues even murkier due to misconceptions about peer review practices and concerns about predatory online publishers, which leaves traditional publishing formats the most desired despite their restricted circulation. And, efforts to replace journal-level measures such as the impact factor with more precise article-level metrics (e.g., citation counts and altmetrics) have been slow to integrate with the RPT process. Questions remain as to whether, or how, RPT practices should be changed to better reflect faculty work patterns and reduce pressure to publish in only the most prestigious traditional formats. To determine the most useful way to change RPT, we need to assess further the needs and perceptions of faculty and administrators, and gain a better understanding of the level of influence of written RPT guidelines and policy in an often vague process that is meant to allow for flexibility in assessing individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,441
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,578
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4410,578
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0180,025
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0280,023
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations344
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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