Using a Standardized Client Encounter in the Veterinary Curriculum to Practice Veterinarian–Employer Discussions about Animal Cruelty Reporting
Notice bibliographique
Résumé
Animal cruelty is the antithesis of animal welfare. Because veterinarians take an oath to protect animal welfare, they are professionally obligated to report animal cruelty. Several US states have mandatory reporting laws for veterinarians, and both the American Veterinary Medical Association (AVMA) and the American Animal Hospital Association support reporting. Some state veterinary practice acts, such as Arizona's, also require reporting. Despite this, animal cruelty is not always emphasized in veterinary curricula. As a result, not all veterinary students and graduates feel comfortable recognizing signs of animal cruelty and may not be aware of the resources that are available to them when considering reporting. AVMA suggests that practices develop their own protocols for identifying signs that patients may have been victims of cruelty and consulting on cases with senior colleagues with regard to when to report. To enhance student comfort with these conversations, Midwestern University College of Veterinary Medicine developed a standardized client encounter titled "Grizabella's Final Fight." I hope that other colleges of veterinary medicine will adapt this teaching tool to allow students the opportunity to practice discussions surrounding animal cruelty reporting in the context of state-specific legislation that guides their code of professional conduct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».