Point‐of‐care screening for sickle cell disease in low‐resource settings: A multi‐center evaluation of HemoTypeSC, a novel rapid test
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is a common, life-threatening genetic disorder that is best managed when diagnosed early by newborn screening. However, SCD is most prevalent in low-resource regions of the world where newborn screening is rare and diagnosis at the point-of-care is challenging. In many such regions, the majority of affected children die, undiagnosed, before the age of 5 years. A rapid and affordable point-of-care test for SCD is needed. The diagnostic accuracy of HemoTypeSC, a point-of-care immunoassay, for SCD was evaluated in individuals who had SCD, hemoglobin C disease, the related carrier (trait) states, or a normal hemoglobin phenotype. Children and adults participated in low-, medium- and high-resource environments (Ghana [n = 383], Martinique [n = 46], and USA [n = 158]). Paired blood specimens were obtained for HemoTypeSC and a reference diagnostic assay. HemoTypeSC testing was performed at the site of blood collection, and the reference test was performed in a laboratory at each site. In 587 participants, across all study sites, HemoTypeSC had an overall sensitivity of 99.5% and specificity of 99.9% across all hemoglobin phenotypes. The test had 100% sensitivity and specificity for sickle cell anemia. Sensitivity and specificity for detection of normal and trait states were >99%. HemoTypeSC is an inexpensive (<$2 per test), accurate, and rapid point-of-care test that can be used in resource-limited regions with a high prevalence of SCD to provide timely diagnosis and support newborn screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».