Using laser photogrammetry to measure long-finned pilot whales (Globicephala melas)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of animal morphometry is important to understanding their ecology. By attaching two parallel lasers to a camera, known as laser photogrammetry (LP), a scale is projected onto photographed animals, allowing measurement of their body. Our primary aims were to test LP precision, and to estimate body length from dorsal-fin dimensions of Globicephala melas. Secondary aims involved demonstrating applications of LP, such as sex and leader determination. Using photographs taken over two-months, we measured dorsal base lengths (DBL) of 194 individuals individually-identified with natural markings. Results indicated 33 individuals were photographed in multiple encounters and eight matched previously-sexed whales. A mean difference of <2.1% between DBL’s of 58% of repeatedly-sighted individuals was found, and whales closer to the boat (<22m) produced more precise measures. The length from the blowhole to anterior insertion of the dorsal fin (BAID) was a better predictor of total body length in stranded whales than DBL, and laser-estimated lengths fell almost all within known pilot whale size. Despite our small sample size, we showed two examples of how LP could be applied in research: (1) males and females had similar DBL (n=8), but large males could be distinguished using DBL; (2) leaders were not necessarily bigger than other individuals in the same cluster (n=4). The ease of use of LP makes it a valuable tool in collecting measurements of body features, especially when coupled with photo-identification. Keywords: laser photogrammetry, morphometrics, measurement, length, Globicephala melas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».