Development of a sandwich ELISA to detect Leishmania 40S ribosomal protein S12 antigen from blood samples of visceral leishmaniasis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visceral leishmaniasis (VL), caused by Leishmania donovani complex parasites, is a neglected parasitic disease that is generally fatal if untreated. Despite decades of research to develop a sensitive VL diagnostic test, definitive diagnosis of VL still mainly relies on the visualization of the parasite in aspirates from the spleen, liver or bone marrow, an invasive and dangerous process with variable sensitivity. A sensitive assay that can detect Leishmania antigen from blood samples will help confirm cause, cure or recurrence of VL. METHODS: In this study, rabbit polyclonal antibodies were raised against eight recombinant Leishmania proteins that are highly abundant in Leishmania. The antibodies were purified and labeled with biotin for developing a prototype sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: The ELISA for the Leishmania 40S ribosomal protein S12 detected target antigen with the highest sensitivity and specificity and could detect 1 pg of purified protein or as few as 60 L. donovani parasites. The 40S ribosomal protein S12 sandwich ELISA could detect the target antigen from Peripheral Blood Mononuclear Cell (PBMC) samples in 68% of VL patients and post-kala-azar dermal leishmaniasis (PKDL) patients, providing an estimation of parasitemia ranging from 15 to 80 amastigotes per ml of blood. CONCLUSION: These results indicate that the 40S ribosomal protein S12 sandwich ELISA warrants further tests with more clinical samples of VL patients and other parasitic diseases. It is hopeful that this ELISA could become a useful tool for confirming VL diagnosis, monitoring treatment progress, disease recurrence and possibly detecting asymptomatic Leishmania infections with a high parasite load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».