Comparison of ultrasound imaging and cone-beam computed tomography for examination of the alveolar bone level: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The current methods to image alveolar bone in humans include intraoral 2D radiography and cone-beam computed tomography (CBCT). However, these methods expose the subject to ionizing radiation. Therefore, ultrasound imaging has been investigated as an alternative technique, as it is both non-invasive and free from ionizing radiation. In order to assess the validity and reliability of ultrasonography in visualizing alveolar bone, a systematic review was conducted comparing ultrasound imaging to CBCT for examination of the alveolar bone level. STUDY DESIGN: Seven databases were searched. Studies addressing examination of alveolar bone level via CBCT and ultrasound were selected. Risk of bias under Cochrane guidelines was used as a methodological quality assessment tool. RESULTS: All the four included studies were ex vivo studies that used porcine or human cadaver samples. The alveolar bone level was measured by the distance from the alveolar bone crest to certain landmarks such as cemento-enamel junction or gingival margin. The risk of bias was found as low. The mean difference between ultrasound and CBCT measurements ranged from 0.07 mm to 0.68 mm, equivalent to 1.6% - 8.8%. CONCLUSIONS: There is currently preliminary evidence to support the use of ultrasonography as compared to CBCT for the examination of alveolar bone level. Further studies comparing ultrasound to gold standard methods would be necessary to help validate the accuracy of ultrasonography as a diagnostic technique in periodontal imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle