Using zebrafish larval models to study brain injury, locomotor and neuroinflammatory outcomes following intracerebral haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral haemorrhage (ICH) is a devastating condition with limited treatment options, and current understanding of pathophysiology is incomplete. Spontaneous cerebral bleeding is a characteristic of the human condition that has proven difficult to recapitulate in existing pre-clinical rodent models. Zebrafish larvae are frequently used as vertebrate disease models and are associated with several advantages, including high fecundity, optical translucency and non-protected status prior to 5 days post-fertilisation. Furthermore, other groups have shown that zebrafish larvae can exhibit spontaneous ICH. The aim of this study was to investigate whether such models can be utilised to study the pathological consequences of bleeding in the brain, in the context of pre-clinical ICH research. Here, we compared existing genetic (bubblehead) and chemically inducible (atorvastatin) zebrafish larval models of spontaneous ICH and studied the subsequent disease processes. Through live, non-invasive imaging of transgenic fluorescent reporter lines and behavioural assessment we quantified brain injury, locomotor function and neuroinflammation following ICH. We show that ICH in both zebrafish larval models is comparable in timing, frequency and location. ICH results in increased brain cell death and a persistent locomotor deficit. Additionally, in haemorrhaged larvae we observed a significant increase in macrophage recruitment to the site of injury. Live in vivo imaging allowed us to track active macrophage-based phagocytosis of dying brain cells 24 hours after haemorrhage. Morphological analyses and quantification indicated that an increase in overall macrophage activation occurs in the haemorrhaged brain. Our study shows that in zebrafish larvae, bleeding in the brain induces quantifiable phenotypic outcomes that mimic key features of human ICH. We hope that this methodology will enable the pre-clinical ICH community to adopt the zebrafish larval model as an alternative to rodents, supporting future high throughput drug screening and as a complementary approach to elucidating crucial mechanisms associated with ICH pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».