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Enregistrement W2895497822 · doi:10.1186/s12889-018-5897-4

The relationship between physical literacy scores and adherence to Canadian physical activity and sedentary behaviour guidelines

2018· article· en· W2895497822 sur OpenAlexafffundabout
Kevin Belanger, Joel D. Barnes, Patricia E. Longmuir, Kristal D. Anderson, Brenda Bruner, Jennifer L. Copeland, Melanie Gregg, Nathan Hall, Angela M. Kolen, Kirstin N. Lane, Barbi Law, Dany J. MacDonald, Luc J. Martin, Travis J. Saunders, Dwayne P. Sheehan, Michelle Stone, Sarah J. Woodruff, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of WindsorMount Royal UniversityQueen's UniversityUniversity of Prince Edward IslandDalhousie UniversityUniversity of WinnipegSt. Francis Xavier UniversityUniversity of LethbridgeNipissing UniversityCamosun CollegeChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesMitacsRoyal Bank of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésHealth literacyBiostatisticsMedicineGuidelineCompetence (human resources)Logistic regressionSittingPhysical educationGerontologyPhysical fitnessPublic healthPhysical therapyPsychologyMedical educationSocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical literacy is an emerging construct in children's health promotion, and may impact their lifelong physical activity habits. However, recent data reveal that only a small portion of Canadian children are regularly physically active and/or meet sedentary behaviour guidelines. To our knowledge, no study has investigated the association between physical literacy and movement behaviour guidelines. Therefore, the purpose of this study was to examine the relationship between physical literacy scores in Canadian children who meet or do not meet physical activity and sedentary behaviour guidelines. METHODS: Children (n = 2956; 56.6% girls) aged 8-12 years from 10 Canadian cities had their physical literacy levels measured using the Canadian Assessment of Physical Literacy, which consists of four domains (Physical Competence; Daily Behaviour; Knowledge and Understanding; and Motivation and Confidence) that are aggregated to provide a composite physical literacy score. Physical activity levels were measured by pedometers, and sedentary behaviour was assessed through self-report questionnaire. Analyses were conducted separately for each guideline, comparing participants meeting versus those not meeting the guidelines. Comparisons were performed using MANOVA and logistic regression to control for age, gender, and seasonality. RESULTS: Participants meeting physical activity guidelines or sedentary behaviour guidelines had higher physical literacy domain scores for Physical Competence and for Motivation and Confidence compared to those not meeting either guideline (both p < 0.0001). Participants had increased odds of meeting physical activity guidelines and sedentary behaviour guidelines if they met the minimum recommended level of the Physical Competence and Motivation and Confidence domains. Significant age (OR 0.9; 95% CI: 0.8, 0.9), gender (OR 0.4; 95% CI: 0.3, 0.5) and seasonality effects (OR 1.6; 95% CI: 1.2, 2.2 spring and OR 1.7; 95% CI: 1.2, 2.5 summer, reference winter) were seen for physical activity guidelines, and age (OR 0.8; 95% CI: 0.7, 0.8) and gender effects (OR 1.7; 95% CI: 1.4, 2.0) for sedentary behaviour guidelines. Knowledge and Understanding of physical activity principles was not related to guideline adherence in either model. CONCLUSIONS: These cross-sectional findings demonstrate important associations between physical literacy and guideline adherence for physical activity and sedentary behaviour. Future research should explore the causality of these associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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