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Enregistrement W2895501679 · doi:10.1177/2292550318800328

The Canadian Plastic Surgery Workforce Analysis: Forecasting Future Need

2018· article· en· W2895501679 sur OpenAlexaffabout
Alexander Morzycki, Helene Retrouvey, Becher Al‐Halabi, Johnny Ionut Efanov, Sarah Al‐Youha, Jamil Ahmad, David Tang

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversité de MontréalTranslational Research in Oncology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceMedicineGovernment (linguistics)Workforce planningHealth carePopulationFamily medicineMedical educationEnvironmental healthEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Projecting the demand for plastic surgeons has become increasingly important in a climate of scarce public resource within a single payer health-care system. The goal of this study is to provide a comprehensive workforce update and describe the perceptions of the workforce among Canadian Plastic Surgery residents and surgeons. METHODS: Two questionnaires were developed by a national task force under the Canadian Plastic Surgery Research Collaborative. The surveys were distributed to residents and practicing surgeons, respectively. RESULTS: Two-hundred fifteen (49%) surgeons responded, with a mean age of 51.4 years (standard deviation [SD] = 11.5); 78% were male. Thirty-three percent had been in practice for 25 years or longer. More than half of respondents were practicing in a large urban center. Fifty-nine percent believed their group was going to hire in the next 2 to 3 years; however, only 36% believed their health authority/provincial government had the necessary resources. The mean desired age of retirement was 67 years (SD = 6.4). We predict the surgeons-to-population ratio to be 1.55:100 000 and the graduate-to-retiree ratio to be 2.16:1 within the next 5 to 10 years. Seventy-seven (49%) residents responded. Most were "very satisfied" with their training (61%) and operative experience (90%). Eighty-nine percent of respondents planned to pursue addqitional training after residency, with 70% stating that the current job market was contributing to their decision. Most residents responded that they were concerned with the current job market. CONCLUSIONS: The results of this study predict an adequate number of plastic surgeons will be trained within the next 10 years to suit the population's requirements; however, there is concern that newly trained surgeons will not have access to the necessary resources to meet growing demands. Furthermore, there is an evident shortage of those practicing in rural areas. Many trainees worry about the availability of jobs, despite evidence of active recruitment. The workforce may benefit from structured career mentorship in residency and improved transparency in hiring practices, particularly to attract young surgeons to smaller communities. It may also benefit from a coordinated national approach to recruitment and succession planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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