Protocol for the development of a CONSORT extension for RCTs using cohorts and routinely collected health data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized controlled trials (RCTs) are often complex and expensive to perform. Less than one third achieve planned recruitment targets, follow-up can be labor-intensive, and many have limited real-world generalizability. Designs for RCTs conducted using cohorts and routinely collected health data, including registries, electronic health records, and administrative databases, have been proposed to address these challenges and are being rapidly adopted. These designs, however, are relatively recent innovations, and published RCT reports often do not describe important aspects of their methodology in a standardized way. Our objective is to extend the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement with a consensus-driven reporting guideline for RCTs using cohorts and routinely collected health data. METHODS: The development of this CONSORT extension will consist of five phases. Phase 1 (completed) consisted of the project launch, including fundraising, the establishment of a research team, and development of a conceptual framework. In phase 2, a systematic review will be performed to identify publications (1) that describe methods or reporting considerations for RCTs conducted using cohorts and routinely collected health data or (2) that are protocols or report results from such RCTs. An initial "long list" of possible modifications to CONSORT checklist items and possible new items for the reporting guideline will be generated based on the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) and The REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected health Data (RECORD) statements. Additional possible modifications and new items will be identified based on the results of the systematic review. Phase 3 will consist of a three-round Delphi exercise with methods and content experts to evaluate the "long list" and generate a "short list" of key items. In phase 4, these items will serve as the basis for an in-person consensus meeting to finalize a core set of items to be included in the reporting guideline and checklist. Phase 5 will involve drafting the checklist and elaboration-explanation documents, and dissemination and implementation of the guideline. DISCUSSION: Development of this CONSORT extension will contribute to more transparent reporting of RCTs conducted using cohorts and routinely collected health data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,236 | 0,402 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».