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Enregistrement W2895515202 · doi:10.1177/1362168818802469

The revision and transfer effects of direct and indirect comprehensive corrective feedback on ESL students’ writing

2018· article· en· W2895515202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLanguage Teaching Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrective feedbackPsychologySecond language writingControl (management)Mathematics educationPeer feedbackLinguisticsSecond languageComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the short-term and delayed effects of comprehensive written corrective feedback (WCF) on L2 learners’ revision accuracy and new pieces of writing (i.e., the transfer effect of feedback). Three types of feedback were compared: direct feedback and two types of indirect feedback that differed in their degree of explicitness (i.e., underlining only and underlining+metalinguistic cues). Fifty-three intermediate level learners of English as a second language (ESL) were divided randomly into four groups: One direct, two indirect, and a control group. Students produced three pieces of writing from different picture prompts and revised them over a three-week period. Each group also produced a new piece of writing two weeks later. The study included seven sessions: Writing 1, revision of Writing 1, Writing 2, revision of Writing 2, Writing 3, revision of Writing 3, and Writing 4 (delayed writing). The results showed that all the three feedback groups significantly outperformed the control group in revision tasks. Some short-term accuracy improvements were also found on new pieces of writing for direct and underlining+metalinguistic feedback, but the effects were largely non-significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle