Fine-scale taxonomic and spatiotemporal variability in the energy density of prey for juvenile Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha)
Notice bibliographique
Résumé
The growth and survival of juvenile Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) are determined in part by biotic and abiotic conditions experienced during their first marine summer. Of the biotic conditions, the quality of available prey is integral for optimal growth and survival. Current studies that investigate the effect of variable prey quality on salmon growth approximate energy density using literature values. This approach ignores fine-scale taxonomic as well as spatial and temporal differences in prey quality. To address these possible sources of error, monthly zooplankton tows were performed in Saanich Inlet, Cowichan Bay and Maple Bay off the coast of Vancouver Island, British Columbia in the summer of 2017. Individuals were separated to the species level and wet, dry and ash weights were measured for each zooplankter. Energy density was calculated from an established model, which relates the ash-free dry weight of individuals to energy density values. Early results suggest statistically significant differences in energy density between several species of hyperiid amphipods, which represent a large proportion of O. tshawytscha diet in some years. Other important species groups such as euphausiids, crab zoea and gammerid amphipods differed in energy density from previously reported studies in other locations suggesting spatial variability in energy density. These early results suggest that fine-scale taxonomic variability in energy density exists and that species-specific energy density may vary across space and time. Studies that draw conclusions from literature values of energy density without direct measurement should be cautious in extrapolating with these data in relation to their study system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».