Essential Oil Content and Composition of Almescla Resin (Protium spruceanum (Benth.) Engl., Burseraceae
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, there has been a significant increase in interest in natural therapies. In this way, plants with therapeutic properties constitute an important source of biologically active compounds. The species Protium spruceanum (Benth.) Engl., popularly known as Almescla is widely used in folk medicine, with a wide geographical distribution, often found in gallery forests and palm swamps (veredas), thus easily accessible. The objective of this work was to evaluate the oil yield of the leaves and stem, as well as the chemical composition of Almescla resin collected in a palm swamp in the north-central region of Minas Gerais. After drying, the botanical samples were triturated until a fine powder was obtained and the particle size of the leaf sample standardized through sieves. The test was carried out in triplicate, the oil being obtained from the hot extraction method in Soxhlet with solvent Hexane P.A. The resin was subjected to chromatographic analysis and infrared spectroscopy, by the preparation of KBr pellets (1% m/m). For the leaf sample, an average yield of 3.33% was obtained and for the stem, an average yield of 1.40%. The resin had the major chemical compound α-phellandrene (58.18-71.25%). It is concluded that, Almescla has a great oil yield, and the chemical analysis showed that the species has a great medicinal potential to be exploited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».