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Enregistrement W2895518498 · doi:10.3390/jcm7100324

Fetal Renal Echogenicity Associated with Maternal Focal Segmental Glomerulosclerosis: The Effect of Transplacental Transmission of Permeability Factor suPAR

2018· article· en· W2895518498 sur OpenAlexaff
Shirley Shuster, Ghada Ankawi, Christoph Licht, Jochen Reiser, Xuexiang Wang, Changli Wei, David Chitayat, Michelle Hladunewich

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreSickKids FoundationUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuPARFetusOligohydramniosFocal segmental glomerulosclerosisNephrotic syndromeAmniotic fluidProteinuriaInternal medicinePathologyPregnancyKidneyUrokinase receptorPlasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case of a pregnant woman with nephrotic syndrome due to biopsy-proven focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) whose fetus developed echogenic kidneys and severe oligohydramnios by 27 weeks of gestation. Maternal treatment with prednisone resulted in normalization of the amniotic fluid indices and resolution of fetal renal echogenicity. The newborn was noted to have transient renal dysfunction and proteinuria, resolving by 6 weeks postpartum. The transplacental passage of permeability factors is postulated to have caused both the fetal and newborn renal presentation, with significantly elevated levels of soluble urokinase-type plasminogen activator receptor (suPAR) noted in the cord blood. This case documents the transplacental maternal-fetal transmission of suPAR, demonstrating the potential for maternal-fetal transmission of deleterious, disease-causing entities, and adds to the differential diagnosis of fetal echogenic kidneys. Further, this is the first documentation of a fetal response to maternal systemic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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