Validation of the PMD100 and its NOL Index to detect nociception at different infusion regimen of remifentanil in patients under general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The NOL index is based on multiparametric analysis of heart rate (HR), skin conductance, wave plethysmography, and their time derivative. The aim of this study was to evaluate the NOL to detect standardized nociceptive stimuli with various remifentanil dosages under general anesthesia. METHODS: A prospective, observational study at a single center (NCT02602379) included 40 ASA I to III patients undergoing laparotomy under remifentanil-desflurane anesthesia with epidural analgesia. A tetanic stimulation was applied (forearm) at remifentanil intravenous (IV) infusion of 0.005, 0.05, 0.1, and 0.15 µg/kg/min. NOL and its variations were compared with other parameters namely heart rate, mean arterial pressure, Bispectral Index, and Analgesia Nociception Index (ANI). Receiver operating characteristic (ROC) curves were plotted to assess the response to both intubation and standardized stimulus under remifentanil infusion of 0.005 µg/kg/min. RESULTS: The post-stimulation NOL values at remifentanil doses of 0.005, 0.05, 0.1 and 0.15 µg/kg/min (39 [23-55], 15 [7-30], 8 [4-14] and 8.5 [4-15]) were significantly higher than pre-stimulation counterparts (P<0.0001). For all other parameters, there was also significant difference between pre- and post-stimulation values at all remifentanil dosages (P<0.0001). Area under the ROC curve (AUC) for the NOL during standardized stimulation was larger than for all other parameters at the exception of ANI (P=0.94). The AUC of NOL for nociception during tracheal intubation was greater (0.93 vs. 0.84 and 0.64 for ANI and HR, respectively). CONCLUSIONS: NOL monitoring is a promising index to assess the level of nociception in patients under general anesthesia.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».