Chronic aromatase inhibition increases ventral hippocampal neurogenesis in middle-aged female mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Letrozole, a third-generation aromatase inhibitor, prevents the production of estrogens in the final step in conversion from androgens. Due to its efficacy at suppressing estrogens, letrozole has recently taken favor as a first-line adjuvant treatment for hormone-responsive breast cancer in middle-aged women. Though patient response to letrozole has generally been positive, there is conflicting evidence surrounding its effects on the development of depression. It is possible that the potential adverse effects of letrozole on mood are a result of the impact of hormonal fluctuations on neurogenesis in the hippocampus. Thus, to clarify the effects of letrozole on the hippocampus and behavior, we examined how chronic administration affects hippocampal neurogenesis and depressive-like behavior in middle-aged, intact female mice. Mice were given either letrozole (1mg/kg) or vehicle by injection (i.p.) daily for 3 weeks. Depressive-like behavior was assessed during the last 3 days of treatment using the forced swim test, tail suspension test, and sucrose preference test. The production of new neurons was quantified using the immature neuronal marker doublecortin (DCX), and cell proliferation was quantified using the endogenous marker Ki67. We found that letrozole increased DCX and Ki67 expression and maturation in the dentate gyrus, but had no significant effect on depressive-like behavior. Our findings suggest that a reduction in estrogens in middle-aged females increases hippocampal neurogenesis without any adverse impact on depressive-like behavior; as such, this furthers our understanding of how estrogens modulate neurogenesis, and to the rationale for the utilization of letrozole in the clinical management of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».