Shear Flow Instabilities and Unstable Events Over the North Bay of Bengal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A year‐long mooring data are used to study the upper ocean unstable events and instabilities at 18°N 89°E, which is a climatologically important region in the North Bay of Bengal. Near‐surface stability is studied from the context of the buoyancy frequency normalized shear (Vz/N) and reduced shear (S2−4N2) which are convenient measures to quantify flow stability, compared to the more widely used Richardson number (Ri). The analysis is carried out across three contrasting time periods, the monsoon, postmonsoon, and the winter of year 2012. Although it is well known that the flow stability changes from stable to unstable at Ri = Ricr=0.25, the relative importance of the perturbations of shear and buoyancy frequency in driving the unstable events is not well studied over the open oceans and more particularly over the Bay of Bengal. At 18°N, 89°E both higher than average shear and lower than average buoyancy frequency perturbations are crucial in driving the unstable events during the summer and premonsoon period. However, at increasing depths, the influence of shear perturbations becomes more dominant. Invoking the Miles‐Howard criteria for flow instability, it is seen that during the postmonsoon period, the buoyancy frequency perturbations are more critical than shear perturbations in driving the unstable events. In winter, the unstable events are influenced by both the buoyancy frequency and shear perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».