Multidimensional Analysis Associated With Growth Analysis in the Selection of Organic Substrates for the Production of Tomato Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Tomato (Solanum lycopersicum L.) is a crop whose cultivation is of great importance in economic and social aspects. However, the development of efficient and low-cost technologies is essential for the growth of agricultural activity in the region. Among the most studied technologies, the production of quality seedlings in organic substrates is highlighted. In this context, the objective was to evaluate the development of tomato seedlings produced with organic substrates, using the decomposed stem of babassu palm and goat manure, using the multidimensional technique with the help of canonical functions associated with growth analysis. The treatments consisted of 25%, 50% and 75% sand aggregates, 25% to 50% sand addition, 25% to 50% sand and commercial substrate, established in a completely randomized design with 28 treatments and four replications in a 7 × 4 factorial scheme, the first factor consisting of seven substrates and the second of four evaluation periods (7, 14, 21, 28 days after emergence). Were analyzed shoot length and main root length; dry mass of the aerial part and of the root system and leaf area. These variables were analyzed through multidimensional analysis with the help of canonical functions and growth analysis. In general, the substrates consisting of goat manure and sand were superior to the substrates consisting of the decomposed palm tree stem and the commercial substrate. The alternative substrate formed by the mixture of goat manure, in the proportion of 25% of sterilized sand + 75% goat manure, constitutes the best option for the production of tomato seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».