“I Never Read Anything Like That Before:” Mapping the Identities of Blackfoot Readers
Notice bibliographique
Résumé
Our research emerges out of a concern that Indigenous readers, generally speaking, are not having opportunities to read and discuss culturally relevant fiction. Children’s literature and reader response scholarship does not fully engage with what Indigenous voices could bring to our understanding of young people's responses to and engagement with fiction. We are currently conducting a community-based, participatory project with Blackfoot First Nations young adults who live on the Kainai Blood Reserve in southern Alberta. We are looking at the ways in which our participants perceive of and represent their social, cultural and place-based identities within and beyond the text. Our participants are reading and discussing several Indigenous texts, including a graphic novel set on their reserve. We are interested in the ways in which these readers reflect on their identities while discussing culturally relevant fiction, within reading discussion groups and the creation of journals (comprised of visual responses, such as maps, sketches, and photos). Within this article, we share how using culturally relevant and local, place-based fiction is spurring Blackfoot youth to have discussions about their identities within and beyond the text. We suggest that these methodological approaches are empowering the Blackfoot youth to develop their own self-representations by relating these stories to their own lives, including their memories of growing up on a reserve. In positioning our participants as experts in their own cultures and lived experiences, they are visualizing their own diversity, complexity and importance in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».