Acute Exhaustive Exercise Protects Against Olanzapine‐Induced Hyperglycemia In Male C57BL/6J Mice
Notice bibliographique
Résumé
Second generation antipsychotics (SGAs) such as olanzapine are efficacious in treating symptoms of schizophrenia and bipolar disorders. However, use of SGAs is linked to robust metabolic disturbances. Notably, acute olanzapine (OLZ) exposure has been shown to result in rapid impairments in glucose homeostasis. Given the reputed ability of exercise to promote insulin‐independent glucose uptake as well as to improve insulin sensitivity and potentiate glucose stimulated insulin secretion, the purpose of the present study was to assess the ability of exercise to protect against acute OLZ‐induced hyperglycemia. Male C57BL/6J mice were exercised to exhaustion (20% incline, approximately 75 minutes) or remained sedentary immediately prior to olanzapine treatment (5mg/kg; intraperitoneal injection). Interestingly, previously exercised mice were protected against OLZ‐induced increases in blood glucose and this was accompanied by an increases in serum interleukin‐6 (IL‐6), total glucagon‐like peptide‐1 (GLP‐1) and insulin. The protective effect of exhaustive exercise against increases in blood glucose by OLZ was maintained 3‐hours post‐exercise. In contrast, moderate exercise (15m/min, 5% incline, 75 minutes) did not protect against OLZ‐induced increases in blood glucose, nor were there measurable increases in serum insulin, IL‐6 or GLP‐1. In conclusion, the current study suggests a protective effect of exhaustive exercise against acute OLZ‐induced elevations in blood glucose, perhaps as a result of exercise‐induced increases in an IL‐6‐GLP‐1‐insulin signaling axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».