The Use of Donation After Circulatory Death Organs for Simultaneous Liver-kidney Transplant: To DCD or Not to DCD?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of the challenges with organ scarcity, many centers performing simultaneous liver-kidney transplant (SLKT) are opting to accept donation after circulatory death (DCD) organs as a means of facilitating earlier transplant and reducing death rates on the waitlist. It has been suggested, however, that DCD organs may have inferior graft and patient survival posttransplant compared with donation after neurologic death (DND) organs. METHODS: We created a Markov model to compare the overall outcomes of accepting a DCD SLKT now versus waiting for a DND SLKT in patients waitlisted for SLKT, stratified by base Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score (≤20, 21-30, >30). RESULTS: Waiting for DND SLKT was the preferred treatment strategy for patients with a MELD score of 30 or less (incremental value of 0.54 and 0.36 quality-adjusted life years for MELD score of 20 or less and MELD score of 21 to 30 with DND versus DCD SLKT, respectively). The option to accept a DCD SLKT became the preferred choice for those with a MELD score greater than 30 (incremental value of 0.31 quality-adjusted life years for DCD versus DND SLKT). This finding was confirmed in a probabilistic sensitivity analysis and persisted when analyzing total life years obtained for accept DCD versus do not accept DCD. CONCLUSIONS: There is a benefit to accepting DCD SLKT for patients with MELD score greater than 30. Although not accepting DCD SLKT and waiting for DND SLKT is the preferred option for patients with MELD of 30 or less, the incremental value is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».